корпоративное хранилище данных
Мы знаем, что корпоративное хранилище данных — это единая система, предназначенная для централизованного хранения информации компании. Система строится на базе клиент-серверной архитектуры, реляционной СУБД и инструментов анализа, обработки и поддержки принятия решений. Итак, архитектура хранилищ данных меняется. В этой статье рассмотрим сравнение традиционных корпоративных хранилищ данных и облачных решений с более низкой первоначальной стоимостью, улучшенной масштабируемостью и производительностью.
Хранилище данных – это система, в которой собраны данные из различных источников внутри компании и эти данные используются для поддержки принятия управленческих решений. Внедрение корпоративного хранилища данных означает создание единой информационной системы хранения данных. Возможность доступа к данным в единой системе делает работу всех сотрудников компании намного эффективнее. В первую очередь сокращается время доступа к информации. При этом правильная архитектура хранилища данных помогает сократить сроки построения новых отчетов самими пользователями, без привлечения сотрудников IT департамента. Еще одна проблема, с которой часто сталкиваются крупные компании — это разные системы в филиалах и региональных офисах. Это ведет к тому, что информация, получаемая из филиалов или дилерской сети не унифицированы, не всегда корректны,а показатели, используемые для анализа и принятия решений, не могут быть из них получены напрямую. Внедрение корпоративного хранилища решает эту проблему.
При импорте данных в хранилище дублирующая информация устраняется автоматически по заранее установленным правилам. На этом этапе контролируется большая часть несоответствий: незаполненные аналитические справочники, неправильная корреспонденция счетов, не говоря уже о более грубых нарушениях (например, ручная правка сальдо). В результате достоверность итоговой информации значительно возрастает. Кроме того, объем обработанных данных становится примерно в 10 раз меньше объема первичной информации, что позволяет разгрузить аналитическую систему.